每个模型都有一个上下文窗口（可见的最大 token 数）。长时间运行的对话会累积消息和工具结果；一旦窗口空间紧张，OpenClaw 会压缩较早的历史记录以保持在限制范围内。
什么是压缩
压缩会将较早的对话总结为一条紧凑的摘要条目，并保持近期消息不变。摘要存储在会话历史中，因此后续请求使用的是：
压缩会持久化到会话的 JSONL 历史记录中。
有关 agents.defaults.compaction 设置，请参阅压缩配置与模式。
自动压缩（默认开启）
当会话接近或超过模型的上下文窗口时，OpenClaw 会触发自动压缩，并可能使用压缩后的上下文重试原始请求。
你会看到：
- 详细模式下显示
🧹 Auto-compaction complete
/status 显示 🧹 Compactions: <count>
在压缩之前，OpenClaw 可以运行一次静默记忆刷写轮次，将持久化笔记写入磁盘。详情及配置请参阅记忆。
手动压缩
使用 /compact（可选附带指令）强制执行一次压缩：
/compact Focus on decisions and open questions
上下文窗口来源
上下文窗口因模型而异。OpenClaw 使用已配置提供商目录中的模型定义来确定限制。
压缩与修剪
- 压缩：总结并持久化到 JSONL 中。
- 会话修剪：仅裁剪旧的工具结果，在内存中按请求进行。
有关修剪的详情，请参阅 /concepts/session-pruning。
- 当会话感觉过时或上下文臃肿时，使用
/compact。
- 大型工具输出已被截断；修剪可以进一步减少工具结果的堆积。
- 如果你需要全新开始，
/new 或 /reset 会启动一个新的会话 ID。
Last modified on February 12, 2026
