目标:小型、不易误用的工具集,使智能体能够列出会话、获取历史记录并向另一个会话发送消息。
工具名称
sessions_list
sessions_history
sessions_send
sessions_spawn
键模型
- 主直接聊天桶始终是字面键
"main"(解析为当前智能体的主键)。
- 群聊使用
agent:<agentId>:<channel>:group:<id> 或 agent:<agentId>:<channel>:channel:<id>(传递完整键)。
- 定时任务使用
cron:<job.id>。
- Hooks 使用
hook:<uuid>,除非明确设置。
- Node 会话使用
node-<nodeId>,除非明确设置。
global 和 unknown 是保留值,永远不会被列出。如果 session.scope = "global",我们会将其别名为 main 用于所有工具,这样调用者永远不会看到 global。
sessions_list
将会话列为行数组。
参数:
kinds?: string[] 过滤器:"main" | "group" | "cron" | "hook" | "node" | "other" 中的任意一个
limit?: number 最大行数(默认:服务器默认值,限制如 200)
activeMinutes?: number 仅在 N 分钟内更新的会话
messageLimit?: number 0 = 无消息(默认 0);>0 = 包含最后 N 条消息
行为:
messageLimit > 0 获取每个会话的 chat.history 并包含最后 N 条消息。
- 工具结果在列表输出中被过滤;使用
sessions_history 获取工具消息。
- 在沙箱隔离的智能体会话中运行时,会话工具默认为仅生成的可见性(见下文)。
行结构(JSON):
key:会话键(字符串)
kind:main | group | cron | hook | node | other
channel:whatsapp | telegram | discord | signal | imessage | webchat | internal | unknown
displayName(如果可用的群组显示标签)
updatedAt(毫秒)
sessionId
model、contextTokens、totalTokens
thinkingLevel、verboseLevel、systemSent、abortedLastRun
sendPolicy(如果设置的会话覆盖)
lastChannel、lastTo
deliveryContext(可用时的规范化 { channel, to, accountId })
transcriptPath(从存储目录 + sessionId 派生的尽力路径)
messages?(仅当 messageLimit > 0 时)
sessions_history
获取一个会话的记录。
参数:
sessionKey(必填;接受会话键或来自 sessions_list 的 sessionId)
limit?: number 最大消息数(服务器限制)
includeTools?: boolean(默认 false)
行为:
includeTools=false 过滤 role: "toolResult" 消息。
- 以原始记录格式返回消息数组。
- 当给定
sessionId 时,OpenClaw 将其解析为相应的会话键(缺失的 id 会报错)。
sessions_send
向另一个会话发送消息。
参数:
sessionKey(必填;接受会话键或来自 sessions_list 的 sessionId)
message(必填)
timeoutSeconds?: number(默认 >0;0 = 即发即忘)
行为:
timeoutSeconds = 0:入队并返回 { runId, status: "accepted" }。
timeoutSeconds > 0:等待最多 N 秒完成,然后返回 { runId, status: "ok", reply }。
- 如果等待超时:
{ runId, status: "timeout", error }。运行继续;稍后调用 sessions_history。
- 如果运行失败:
{ runId, status: "error", error }。
- 通告投递在主运行完成后运行,且为尽力而为;
status: "ok" 不保证通告已投递。
- 通过 Gateway 网关
agent.wait(服务器端)等待,因此重连不会丢失等待。
- 智能体到智能体的消息上下文会为主运行注入。
- 主运行完成后,OpenClaw 运行回复循环:
- 第 2 轮及以后在请求者和目标智能体之间交替。
- 精确回复
REPLY_SKIP 以停止来回。
- 最大轮数为
session.agentToAgent.maxPingPongTurns(0–5,默认 5)。
- 循环结束后,OpenClaw 运行智能体到智能体通告步骤(仅目标智能体):
- 精确回复
ANNOUNCE_SKIP 以保持静默。
- 任何其他回复都会发送到目标渠道。
- 通告步骤包括原始请求 + 第 1 轮回复 + 最新的来回回复。
Channel 字段
- 对于群组,
channel 是会话条目上记录的渠道。
- 对于直接聊天,
channel 从 lastChannel 映射。
- 对于 cron/hook/node,
channel 是 internal。
- 如果缺失,
channel 是 unknown。
安全 / 发送策略
基于策略的按渠道/聊天类型阻止(不是按会话 id)。
{
"session": {
"sendPolicy": {
"rules": [
{
"match": { "channel": "discord", "chatType": "group" },
"action": "deny"
}
],
"default": "allow"
}
}
}
运行时覆盖(按会话条目):
sendPolicy: "allow" | "deny"(未设置 = 继承配置)
- 可通过
sessions.patch 或仅所有者的 /send on|off|inherit(独立消息)设置。
执行点:
chat.send / agent(Gateway 网关)
- 自动回复投递逻辑
sessions_spawn
在隔离会话中生成子智能体运行,并将结果通告回请求者聊天渠道。
参数:
task(必填)
label?(可选;用于日志/UI)
agentId?(可选;如果允许,在另一个智能体 id 下生成)
model?(可选;覆盖子智能体模型;无效值会报错)
runTimeoutSeconds?(默认 0;设置时,在 N 秒后中止子智能体运行)
cleanup?(delete|keep,默认 keep)
允许列表:
agents.list[].subagents.allowAgents:通过 agentId 允许的智能体 id 列表(["*"] 允许任意)。默认:仅请求者智能体。
发现:
- 使用
agents_list 发现哪些智能体 id 允许用于 sessions_spawn。
行为:
- 使用
deliver: false 启动新的 agent:<agentId>:subagent:<uuid> 会话。
- 子智能体默认使用完整工具集减去会话工具(可通过
tools.subagents.tools 配置)。
- 子智能体不允许调用
sessions_spawn(无子智能体 → 子智能体生成)。
- 始终非阻塞:立即返回
{ status: "accepted", runId, childSessionKey }。
- 完成后,OpenClaw 运行子智能体通告步骤并将结果发布到请求者聊天渠道。
- 在通告步骤中精确回复
ANNOUNCE_SKIP 以保持静默。
- 通告回复规范化为
Status/Result/Notes;Status 来自运行时结果(不是模型文本)。
- 子智能体会话在
agents.defaults.subagents.archiveAfterMinutes 后自动归档(默认:60)。
- 通告回复包含统计行(运行时间、token 数、sessionKey/sessionId、记录路径和可选成本)。
沙箱会话可见性
沙箱隔离的会话可以使用会话工具,但默认情况下它们只能看到通过 sessions_spawn 生成的会话。
配置:
{
agents: {
defaults: {
sandbox: {
// 默认:"spawned"
sessionToolsVisibility: "spawned", // 或 "all"
},
},
},
}
Last modified on February 12, 2026