Agent Send

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行为

• 必需：--message <text>
• 会话选择：
  • --to <dest> 派生会话键（群组/频道目标保持隔离；直接聊天折叠到 main），或
  • --session-id <id> 通过 ID 重用现有会话，或
  • --agent <id> 直接定位已配置的智能体（使用该智能体的 main 会话键）
• 运行与正常入站回复相同的嵌入式智能体运行时。
• 思考/详细标志持久化到会话存储中。
• 输出：
  • 默认：打印回复文本（加上 MEDIA:<url> 行）
  • --json：打印结构化负载 + 元数据
• 可选使用 --deliver + --channel 将回复投递回渠道（目标格式与 openclaw message --target 匹配）。
• 使用 --reply-channel/--reply-to/--reply-account 覆盖投递而不更改会话。

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示例

openclaw agent --to +15555550123 --message "status update"
openclaw agent --agent ops --message "Summarize logs"
openclaw agent --session-id 1234 --message "Summarize inbox" --thinking medium
openclaw agent --to +15555550123 --message "Trace logs" --verbose on --json
openclaw agent --to +15555550123 --message "Summon reply" --deliver
openclaw agent --agent ops --message "Generate report" --deliver --reply-channel slack --reply-to "#reports"

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标志

• --local：本地运行（需要你的 shell 中有模型提供商 API 密钥）
• --deliver：将回复发送到所选渠道
• --channel：投递渠道（whatsapp|telegram|discord|googlechat|slack|signal|imessage，默认：whatsapp）
• --reply-to：投递目标覆盖
• --reply-channel：投递渠道覆盖
• --reply-account：投递账户 ID 覆盖
• --thinking <off|minimal|low|medium|high|xhigh>：持久化思考级别（仅限 GPT-5.2 + Codex 模型）
• --verbose <on|full|off>：持久化详细级别
• --timeout <seconds>：覆盖智能体超时
• --json：输出结构化 JSON