监控 - OpenClaude 中文社区

Claude Code 支持 OpenTelemetry (OTel) 指标和事件，用于监控和可观测性。所有指标都是通过 OpenTelemetry 的标准指标协议导出的时间序列数据，事件通过 OpenTelemetry 的日志/事件协议导出。用户有责任确保其指标和日志后端配置正确，并且聚合粒度满足其监控要求。

快速开始

使用环境变量配置 OpenTelemetry：

# 1. 启用遥测
export CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1

# 2. 选择导出器（两者都是可选的 - 仅配置您需要的）
export OTEL_METRICS_EXPORTER=otlp       # 选项：otlp、prometheus、console
export OTEL_LOGS_EXPORTER=otlp          # 选项：otlp、console

# 3. 配置 OTLP 端点（用于 OTLP 导出器）
export OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL=grpc
export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://localhost:4317

# 4. 设置身份验证（如果需要）
export OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS="Authorization=Bearer your-token"

# 5. 用于调试：减少导出间隔
export OTEL_METRIC_EXPORT_INTERVAL=10000  # 10 秒（默认：60000ms）
export OTEL_LOGS_EXPORT_INTERVAL=5000     # 5 秒（默认：5000ms）

# 6. 运行 Claude Code
claude

默认导出间隔为指标 60 秒和日志 5 秒。在设置期间，您可能希望使用更短的间隔用于调试目的。请记住为生产使用重置这些值。

有关完整配置选项，请参阅 OpenTelemetry 规范。

管理员配置

管理员可以通过托管设置文件为所有用户配置 OpenTelemetry 设置。这允许在整个组织中集中控制遥测设置。有关设置如何应用的更多信息，请参阅设置优先级。示例托管设置配置：

{
  "env": {
    "CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY": "1",
    "OTEL_METRICS_EXPORTER": "otlp",
    "OTEL_LOGS_EXPORTER": "otlp",
    "OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL": "grpc",
    "OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT": "http://collector.company.com:4317",
    "OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS": "Authorization=Bearer company-token"
  }
}

托管设置可以通过 MDM（移动设备管理）或其他设备管理解决方案分发。在托管设置文件中定义的环境变量具有高优先级，用户无法覆盖。

配置详情

常见配置变量

环境变量	描述	示例值
`CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY`	启用遥测收集（必需）	`1`
`OTEL_METRICS_EXPORTER`	指标导出器类型（逗号分隔）	`console`、`otlp`、`prometheus`
`OTEL_LOGS_EXPORTER`	日志/事件导出器类型（逗号分隔）	`console`、`otlp`
`OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL`	OTLP 导出器的协议（所有信号）	`grpc`、`http/json`、`http/protobuf`
`OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT`	OTLP 收集器端点（所有信号）	`http://localhost:4317`
`OTEL_EXPORTER_OTLP_METRICS_PROTOCOL`	指标协议（覆盖常规）	`grpc`、`http/json`、`http/protobuf`
`OTEL_EXPORTER_OTLP_METRICS_ENDPOINT`	OTLP 指标端点（覆盖常规）	`http://localhost:4318/v1/metrics`
`OTEL_EXPORTER_OTLP_LOGS_PROTOCOL`	日志协议（覆盖常规）	`grpc`、`http/json`、`http/protobuf`
`OTEL_EXPORTER_OTLP_LOGS_ENDPOINT`	OTLP 日志端点（覆盖常规）	`http://localhost:4318/v1/logs`
`OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS`	OTLP 的身份验证标头	`Authorization=Bearer token`
`OTEL_EXPORTER_OTLP_METRICS_CLIENT_KEY`	mTLS 身份验证的客户端密钥	客户端密钥文件的路径
`OTEL_EXPORTER_OTLP_METRICS_CLIENT_CERTIFICATE`	mTLS 身份验证的客户端证书	客户端证书文件的路径
`OTEL_METRIC_EXPORT_INTERVAL`	导出间隔（毫秒）（默认：60000）	`5000`、`60000`
`OTEL_LOGS_EXPORT_INTERVAL`	日志导出间隔（毫秒）（默认：5000）	`1000`、`10000`
`OTEL_LOG_USER_PROMPTS`	启用用户提示内容的日志记录（默认：禁用）	`1` 启用
`CLAUDE_CODE_OTEL_HEADERS_HELPER_DEBOUNCE_MS`	刷新动态标头的间隔（默认：1740000ms / 29 分钟）	`900000`

指标基数控制

以下环境变量控制指标中包含哪些属性以管理基数：

环境变量	描述	默认值	禁用示例
`OTEL_METRICS_INCLUDE_SESSION_ID`	在指标中包含 session.id 属性	`true`	`false`
`OTEL_METRICS_INCLUDE_VERSION`	在指标中包含 app.version 属性	`false`	`true`
`OTEL_METRICS_INCLUDE_ACCOUNT_UUID`	在指标中包含 user.account_uuid 属性	`true`	`false`

这些变量有助于控制指标的基数，这会影响指标后端中的存储要求和查询性能。较低的基数通常意味着更好的性能和更低的存储成本，但分析的数据粒度较低。

动态标头

对于需要动态身份验证的企业环境，您可以配置脚本来动态生成标头：

设置配置

添加到您的 .claude/settings.json：

{
  "otelHeadersHelper": "/bin/generate_opentelemetry_headers.sh"
}

脚本要求

脚本必须输出有效的 JSON，其中包含表示 HTTP 标头的字符串键值对：

#!/bin/bash
# 示例：多个标头
echo "{\"Authorization\": \"Bearer $(get-token.sh)\", \"X-API-Key\": \"$(get-api-key.sh)\"}"

刷新行为

标头助手脚本在启动时运行，之后定期运行以支持令牌刷新。默认情况下，脚本每 29 分钟运行一次。使用 CLAUDE_CODE_OTEL_HEADERS_HELPER_DEBOUNCE_MS 环境变量自定义间隔。

多团队组织支持

具有多个团队或部门的组织可以使用 OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES 环境变量添加自定义属性以区分不同的组：

# 添加自定义属性用于团队识别
export OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES="department=engineering,team.id=platform,cost_center=eng-123"

这些自定义属性将包含在所有指标和事件中，允许您：

按团队或部门过滤指标
按成本中心跟踪成本
创建特定于团队的仪表板
为特定团队设置警报

OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES 的重要格式要求：OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES 环境变量遵循 W3C Baggage 规范，具有严格的格式要求：

不允许空格：值不能包含空格。例如，user.organizationName=My Company 无效
格式：必须是逗号分隔的键=值对：key1=value1,key2=value2
允许的字符：仅 US-ASCII 字符，不包括控制字符、空格、双引号、逗号、分号和反斜杠
特殊字符：超出允许范围的字符必须进行百分比编码

示例：

# ❌ 无效 - 包含空格
export OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES="org.name=John's Organization"

# ✅ 有效 - 改用下划线或驼峰式大小写
export OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES="org.name=Johns_Organization"
export OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES="org.name=JohnsOrganization"

# ✅ 有效 - 如果需要，对特殊字符进行百分比编码
export OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES="org.name=John%27s%20Organization"

注意：用引号包装值不会转义空格。例如，org.name="My Company" 会导致字面值 "My Company"（包括引号），而不是 My Company。

示例配置

# 控制台调试（1 秒间隔）
export CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1
export OTEL_METRICS_EXPORTER=console
export OTEL_METRIC_EXPORT_INTERVAL=1000

# OTLP/gRPC
export CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1
export OTEL_METRICS_EXPORTER=otlp
export OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL=grpc
export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://localhost:4317

# Prometheus
export CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1
export OTEL_METRICS_EXPORTER=prometheus

# 多个导出器
export CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1
export OTEL_METRICS_EXPORTER=console,otlp
export OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL=http/json

# 指标和日志的不同端点/后端
export CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1
export OTEL_METRICS_EXPORTER=otlp
export OTEL_LOGS_EXPORTER=otlp
export OTEL_EXPORTER_OTLP_METRICS_PROTOCOL=http/protobuf
export OTEL_EXPORTER_OTLP_METRICS_ENDPOINT=http://metrics.company.com:4318
export OTEL_EXPORTER_OTLP_LOGS_PROTOCOL=grpc
export OTEL_EXPORTER_OTLP_LOGS_ENDPOINT=http://logs.company.com:4317

# 仅指标（无事件/日志）
export CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1
export OTEL_METRICS_EXPORTER=otlp
export OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL=grpc
export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://localhost:4317

# 仅事件/日志（无指标）
export CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1
export OTEL_LOGS_EXPORTER=otlp
export OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL=grpc
export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://localhost:4317

可用的指标和事件

标准属性

所有指标和事件共享这些标准属性：

属性	描述	控制方式
`session.id`	唯一的会话标识符	`OTEL_METRICS_INCLUDE_SESSION_ID`（默认：true）
`app.version`	当前 Claude Code 版本	`OTEL_METRICS_INCLUDE_VERSION`（默认：false）
`organization.id`	组织 UUID（已认证时）	可用时始终包含
`user.account_uuid`	账户 UUID（已认证时）	`OTEL_METRICS_INCLUDE_ACCOUNT_UUID`（默认：true）
`terminal.type`	终端类型（例如，`iTerm.app`、`vscode`、`cursor`、`tmux`）	检测到时始终包含

指标

Claude Code 导出以下指标：

指标名称	描述	单位
`claude_code.session.count`	启动的 CLI 会话计数	count
`claude_code.lines_of_code.count`	修改的代码行数计数	count
`claude_code.pull_request.count`	创建的拉取请求数	count
`claude_code.commit.count`	创建的 git 提交数	count
`claude_code.cost.usage`	Claude Code 会话的成本	USD
`claude_code.token.usage`	使用的令牌数	tokens
`claude_code.code_edit_tool.decision`	代码编辑工具权限决策计数	count
`claude_code.active_time.total`	总活跃时间（秒）	s

指标详情

会话计数器

在每个会话开始时递增。属性：

所有标准属性

代码行计数器

当添加或删除代码时递增。属性：

所有标准属性
type：（"added"、"removed"）

拉取请求计数器

通过 Claude Code 创建拉取请求时递增。属性：

所有标准属性

提交计数器

通过 Claude Code 创建 git 提交时递增。属性：

所有标准属性

成本计数器

在每个 API 请求后递增。属性：

所有标准属性
model：模型标识符（例如，“claude-sonnet-4-5-20250929”）

令牌计数器

在每个 API 请求后递增。属性：

所有标准属性
type：（"input"、"output"、"cacheRead"、"cacheCreation"）
model：模型标识符（例如，“claude-sonnet-4-5-20250929”）

代码编辑工具决策计数器

当用户接受或拒绝 Edit、Write 或 NotebookEdit 工具使用时递增。属性：

所有标准属性
tool：工具名称（"Edit"、"Write"、"NotebookEdit"）
decision：用户决策（"accept"、"reject"）
language：编辑文件的编程语言（例如，"TypeScript"、"Python"、"JavaScript"、"Markdown"）。对于无法识别的文件扩展名，返回 "unknown"。

活跃时间计数器

跟踪实际花费在积极使用 Claude Code 上的时间（不是空闲时间）。此指标在用户交互期间递增，例如输入提示或接收响应。属性：

所有标准属性

事件

Claude Code 通过 OpenTelemetry 日志/事件导出以下事件（当配置了 OTEL_LOGS_EXPORTER 时）：

用户提示事件

当用户提交提示时记录。 事件名称：claude_code.user_prompt 属性：

所有标准属性
event.name："user_prompt"
event.timestamp：ISO 8601 时间戳
prompt_length：提示的长度
prompt：提示内容（默认为已编辑，使用 OTEL_LOG_USER_PROMPTS=1 启用）

工具结果事件

当工具完成执行时记录。 事件名称：claude_code.tool_result 属性：

所有标准属性
event.name："tool_result"
event.timestamp：ISO 8601 时间戳
tool_name：工具的名称
success："true" 或 "false"
duration_ms：执行时间（毫秒）
error：错误消息（如果失败）
decision："accept" 或 "reject"
source：决策来源 - "config"、"user_permanent"、"user_temporary"、"user_abort" 或 "user_reject"
tool_parameters：包含工具特定参数的 JSON 字符串（如果可用）
- 对于 Bash 工具：包括 bash_command、full_command、timeout、description、sandbox

API 请求事件

为每个对 Claude 的 API 请求记录。 事件名称：claude_code.api_request 属性：

所有标准属性
event.name："api_request"
event.timestamp：ISO 8601 时间戳
model：使用的模型（例如，“claude-sonnet-4-5-20250929”）
cost_usd：USD 估计成本
duration_ms：请求持续时间（毫秒）
input_tokens：输入令牌数
output_tokens：输出令牌数
cache_read_tokens：从缓存读取的令牌数
cache_creation_tokens：用于缓存创建的令牌数

API 错误事件

当对 Claude 的 API 请求失败时记录。 事件名称：claude_code.api_error 属性：

所有标准属性
event.name："api_error"
event.timestamp：ISO 8601 时间戳
model：使用的模型（例如，“claude-sonnet-4-5-20250929”）
error：错误消息
status_code：HTTP 状态代码（如果适用）
duration_ms：请求持续时间（毫秒）
attempt：尝试次数（对于重试的请求）

工具决策事件

当做出工具权限决策（接受/拒绝）时记录。 事件名称：claude_code.tool_decision 属性：

所有标准属性
event.name："tool_decision"
event.timestamp：ISO 8601 时间戳
tool_name：工具的名称（例如，“Read”、“Edit”、“Write”、“NotebookEdit”）
decision："accept" 或 "reject"
source：决策来源 - "config"、"user_permanent"、"user_temporary"、"user_abort" 或 "user_reject"

解释指标和事件数据

Claude Code 导出的指标提供了对使用模式和生产力的宝贵见解。以下是您可以创建的一些常见可视化和分析：

使用情况监控

指标	分析机会
`claude_code.token.usage`	按 `type`（输入/输出）、用户、团队或模型分解
`claude_code.session.count`	跟踪随时间推移的采用和参与度
`claude_code.lines_of_code.count`	通过跟踪代码添加/删除来衡量生产力
`claude_code.commit.count` & `claude_code.pull_request.count`	了解对开发工作流的影响

成本监控

claude_code.cost.usage 指标有助于：

跟踪团队或个人的使用趋势
识别高使用会话以进行优化

成本指标是近似值。有关官方计费数据，请参阅您的 API 提供商（Claude 控制台、AWS Bedrock 或 Google Cloud Vertex）。

警报和分段

要考虑的常见警报：

成本激增
异常的令牌消耗
来自特定用户的高会话量

所有指标都可以按 user.account_uuid、organization.id、session.id、model 和 app.version 进行分段。

事件分析

事件数据提供了对 Claude Code 交互的详细见解： 工具使用模式：分析工具结果事件以识别：

最常用的工具
工具成功率
平均工具执行时间
按工具类型的错误模式

性能监控：跟踪 API 请求持续时间和工具执行时间以识别性能瓶颈。

后端考虑事项

您选择的指标和日志后端决定了您可以执行的分析类型：

对于指标

时间序列数据库（例如，Prometheus）：速率计算、聚合指标
列式存储（例如，ClickHouse）：复杂查询、唯一用户分析
全功能可观测性平台（例如，Honeycomb、Datadog）：高级查询、可视化、警报

对于事件/日志

日志聚合系统（例如，Elasticsearch、Loki）：全文搜索、日志分析
列式存储（例如，ClickHouse）：结构化事件分析
全功能可观测性平台（例如，Honeycomb、Datadog）：指标和事件之间的关联

对于需要日活跃用户/周活跃用户/月活跃用户 (DAU/WAU/MAU) 指标的组织，请考虑支持高效唯一值查询的后端。

服务信息

所有指标和事件都使用以下资源属性导出：

service.name：claude-code
service.version：当前 Claude Code 版本
os.type：操作系统类型（例如，linux、darwin、windows）
os.version：操作系统版本字符串
host.arch：主机架构（例如，amd64、arm64）
wsl.version：WSL 版本号（仅在 Windows Subsystem for Linux 上运行时出现）
仪表名称：com.anthropic.claude_code

ROI 测量资源

有关测量 Claude Code 投资回报率的综合指南，包括遥测设置、成本分析、生产力指标和自动化报告，请参阅 Claude Code ROI 测量指南。此存储库提供了现成的 Docker Compose 配置、Prometheus 和 OpenTelemetry 设置，以及用于生成与 Linear 等工具集成的生产力报告的模板。

安全/隐私考虑事项

遥测是可选的，需要显式配置
敏感信息（如 API 密钥或文件内容）永远不会包含在指标或事件中
用户提示内容默认为已编辑 - 仅记录提示长度。要启用用户提示日志记录，请设置 OTEL_LOG_USER_PROMPTS=1

在 Amazon Bedrock 上监控 Claude Code

有关 Amazon Bedrock 的 Claude Code 使用情况监控指南的详细信息，请参阅 Claude Code 监控实现 (Bedrock)。

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代码行计数器

拉取请求计数器

提交计数器

成本计数器

令牌计数器

代码编辑工具决策计数器

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